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我國停車行業基本概況
  • 發布日期:2019-04-18      瀏覽次數:1502
    • 1.產業政策扶持

      (1)停車市場需求大

      近年來,我國經濟快速發展,現代化和城鎮化進程加快,城市人口也越來越多,交通擁擠和安全等問題也十分嚴重,目前我國汽車保有量也正以每年20%左右的速度快速增長,每年新增車位需求和每年實際建設停車位數量的缺口不斷擴大,車位缺口將持續加劇,停車市場需求巨大,智慧停車行業發展前景廣闊。

       

      (2)“互聯網+”帶動發展

      隨著互聯網的快速發展,“互聯網+”逐漸成為創新2.0下的互聯網發展的新業態、經濟社會發展新形態,從而帶動社會經濟實體的創造力,為改革、創新、發展提供廣闊的網絡平臺。“互聯網+停車”通過互聯網把分散的停車場聯結起來,打破信息孤島,實現有限停車資源的優化配置,以深度融合的方式推動以智慧停車場、停車APP等為代表的“互聯網+停車”新業態迅速發展,智慧解決城市停車問題,助力智慧交通及智慧城市升級。

       

      2.智能化技術推動發展

      (1)生態技術升級

      當前在智能交通領域中,以大華股份為代表的視頻物聯企業推出智能交通生態概念,主要是為了解決當前卡口帶來的光污染問題。2018年,大華股份推出的卡口生態1.0技術,主要是通過雙sensor結合棱鏡的方式,同時將常規的白光頻閃燈和白光爆閃燈切換為暖光補光和紅外爆閃,大大降低道路卡口光污染問題。2019年3月,大華股份將生態1.0升級為生態2.0,將原來的雙sensor融合技術升級為雙幀融合,同步保持生態1.0中的暖光補光燈和紅外爆閃燈,這樣大大降低了場景產品包的成本,提高了產能,效果相比生態1.0更優。但是在停車場出入口場景中尤其是夜晚環境下,出入口相機補光燈也顯得較為刺眼,所以停車場出入口技術升級為生態2.0后,讓每一位夜行司機都被溫柔以待(如圖1所示)。

      (2)事件檢測加載

      在停車場出入口中往往因為各種系統問題、產品問題、支付問題導致出入口車輛擁塞,此類事件物業管理人員也無能為力,導致車主體驗差以及汽車尾氣大量排放。隨著AI技術的發展,以及行業內算力不斷提升、芯片價格不斷下沉,在出入口攝像機中加載事件檢測算法,可實時檢測車道的擁堵狀況,一旦發現車輛擁堵可時間通知管理人員進行處理,同時可以減少系統建設成本。

       

      (3)車輛結構化

      當前停車場行業主流還是停留在車牌識別領域,以臻識、華夏為代表的企業,由于較早進入該細分領域且專注度較高,目前停車場出入口攝像機*兩家占有較高比例,但是隨著算力的提升,算法的場景化應用于出入口攝像機中,以海思為代表的芯片廠家不斷降低芯片成本,打破傳統企業基于ARM架構的算法優勢。隨著新算力的提高以及車輛結構化算法的加載,當下停車場出入口攝像機已經進入“車牌+結構化”時代,結構化指標可以提取車輛的車型、車系、車標等。

       

      (4)長寬高檢測技術

      在物流園區的場景下,往往有大小不一的大貨車進入且很多貨車的長度、高度、寬度都有差異,按照園區管理者要求對不同大小的貨車收費標準不一致,當下的普通出入口攝像機智能識別車牌,無法獲取車輛三維數據。目前雖然也有廠家推出用于檢測車輛長度的攝像機,但是實際使用效果不是很理想。隨著中國智造的概念不斷深入,一臺用于解決車輛長寬高檢測且指標要滿足實際使用需求的攝像機成為園區車輛長寬高檢車的迫切需求。

       

      (5)攝像機1拖N定義

      一臺攝像機可以多種模式切換,適應不同業務需求。單個模式下多個業務算法并行,可以增強單模式下攝像機的智能能力,讓出入口攝像機不但可以識別和抓拍車牌,同時還可以檢測非機動車、人臉以及人體的相互關聯。

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